La Inteligencia Artificial está mejorando constantemente, con desarrollos como la herramienta de codificación Opal de Google y un robot de fabricación china con destreza humana. La IA también se está utilizando para escribir código de computadora en una especie de escenario de “el monstruo de Frankenstein crea su propio bebé”, y algunos programadores se sienten más alentados por esto que otros. El 3 de enero, el ingeniero de inteligencia artificial Rohan Paul publicó un siniestro mensaje sobre la tecnología en su cuenta X. Después de hacer referencia a la predicción de marzo de 2025 del CEO de Anthropic, Dario Imodei, de que dentro de un año, la IA estaría escribiendo todo el código del mundo, Paul transmitió conocimientos de segunda mano de “un ingeniero principal de Google (que) Claude Code igualó 1 año de producción del equipo en 1 hora”.
Claude Code es el asistente de IA de línea de comandos de Anthropic que ayuda a los programadores con tareas como mapeo y pruebas de proyectos. En su publicación, Paul señaló que “la IA ya ha reemplazado gran parte de la rutina que solía ser la parte habitual de los ingenieros de software: ciclos de depuración repetidos, coincidencia de patrones entre sistemas y aprendizaje de la forma del código desordenado del mundo real”.
Los programadores difieren sobre cómo utilizar la IA
El método exacto para incorporar la IA al trabajo sigue siendo un debate activo en la comunidad de programación, incluso en los comentarios a la publicación de Rohan Paul. La programadora Jaana Dogan, radicada en San Francisco, intervino y se reveló como la ingeniera de Google citada por Paul. “Hemos estado intentando crear orquestadores de agentes distribuidos en Google desde el año pasado”, comentó. “Hay varias opciones, no todos están alineados… Le di a Claude Code una descripción del problema, generó lo que construimos el año pasado en una hora”. Continuó con algunos consejos para los programadores que tengan curiosidad sobre cómo la IA podría ayudarlos a trabajar. “No es perfecto y lo estoy repitiendo, pero aquí es donde nos encontramos ahora”, añadió. “Si es escéptico con respecto a los agentes de codificación, pruébelo en un dominio en el que ya sea un experto. Cree algo complejo desde cero donde pueda juzgar los artefactos”.
Hay un giro interesante en la historia; Dogan trabaja en la API (interfaz de programación de aplicaciones) para Gemini, la tecnología de inteligencia artificial de rápido avance de Google. Destacó que a Claude Code no se le ocurrió ninguna solución nueva o creativa, sino que simplemente logró replicar el trabajo de su equipo en una pequeña fracción del tiempo que les tomó como grupo.
