Lockheed Martin es el principal productor del avión de combate F-35 Lightning II, uno de los cazas de quinta generación más avanzados del planeta. Los F-35 vuelan para los Estados Unidos y las naciones aliadas en todo el mundo, y Lockheed ha seguido mejorando el avión a lo largo de los años, integrando nuevos sistemas para hacerlo más rápido, más sigiloso y con más capacidad de combate que nunca.
En febrero de 2026, Lockheed dio un paso más allá mediante la integración avanzada de IA que podría cambiar las reglas del juego. La compañía probó en vuelo una capacidad de Identificación de Combate (Combat ID) mejorada por IA integrada en el sistema de fusión de información de la aeronave. El programa se enmarca en lo que se llama Proyecto Overwatch y es la primera vez que el F-35 utiliza un sistema de IA táctico para generar una identificación de combate independiente en el sistema de visualización del piloto.
Si bien esto puede parecer complicado, es algo que hemos visto en los juegos de computadora durante años. Si alguna vez has jugado un juego en el que un enemigo aparece como un icono rojo en el mapa, eso es más o menos lo que ha logrado Project Overwatch. Al utilizar IA para identificar objetivos potenciales, el sistema informático puede proporcionar tantos detalles como sea posible al piloto que tiene que tomar decisiones en fracciones de segundo en situaciones de combate. La IA que asume la carga de identificar amigos y enemigos sólo puede mejorar la protección de la fuerza y mejorar la letalidad del F-35 en conflictos futuros.
Proyecto Overwatch y el futuro de la identificación por IA
En el comunicado de prensa de Lockheed Martin sobre el Proyecto Overwatch, la compañía afirmó que su “modelo de aprendizaje automático/IA resolvió ambigüedades de identificación entre los emisores, mejorando el conocimiento de la situación y reduciendo la latencia en la toma de decisiones del piloto” durante una prueba en la Base de la Fuerza Aérea de Nellis, Nevada. Los emisores, en este caso, se refieren a equipos que emiten señales de radiofrecuencia, como los sistemas de comunicaciones y de radar.
Luego, los ingenieros en tierra utilizaron una herramienta automatizada para etiquetar los emisores recién identificados y volver a entrenar el modelo de IA, actualizando su base de datos en minutos y enviando la información a la aeronave. Esto se hizo en un único ciclo de planificación de misión y el modelo de aprendizaje debería mejorar el sistema con el tiempo. Actualmente, este es un modelo funcional con capacidad probada, pero podría pasar algún tiempo antes de que el nuevo modelo de IA de Lockheed llegue a ser un avión listo para el combate. Una vez que eso suceda, mejorará significativamente el tiempo de respuesta del piloto y la identificación de objetivos, lo que en teoría mejoraría el éxito de la misión.
La aplicación militar de la IA es una tendencia creciente en Estados Unidos y en el extranjero. El uso de sistemas que puedan realizar una identificación compleja de objetivos amigos o enemigos más rápido que un ser humano es muy deseable para el Departamento de Guerra, que está presionando a las empresas de inteligencia artificial para que evolucionen aún más sus capacidades. Si bien esto ha resultado problemático para empresas como Anthropic, el progreso de Lockheed parece estar en línea con las prioridades del DoW, ayudando a garantizar que el F-35 de quinta generación pueda manejar lo que Lockheed describe como un sistema de sexta generación.
