Uno de los escenarios de casos de uso más concurridos que surgió de la ola generativa de IA fue la codificación por vibración. Piense en ello como su conversación habitual de ida y vuelta con un chatbot de IA, pero en lugar de pedirle respuestas o realizar tareas como generar una imagen, el asistente de IA genera código para usted. Hasta ahora, Lovable, Cursor y Replit han mantenido su status quo como las principales plataformas de codificación de vibraciones, mientras que modelos como Claude Opus se han convertido en los favoritos. Google ahora se lanza al ring con Opal, una plataforma de codificación de vibraciones a la que ahora se puede acceder directamente desde el panel de Gemini en el escritorio.
Opal se introdujo en julio de este año y, en noviembre, se había expandido a más de 160 países. Hasta ahora, ha estado disponible como experimento a través de su propio micrositio en el centro Opal.Google. Ahora, cuando abra la interfaz web de Gemini en un escritorio, tendrá acceso integrado a Opal. En particular, Opal se ha integrado en la experiencia central de Gemini, no como un modo dedicado, sino como una gema personalizada. El clásico Opal.Google seguirá funcionando como siempre y servirá como centro para todas las actividades del usuario si necesita controles más avanzados.
Ahora bien, Opal es ligeramente diferente de otras plataformas de codificación de vibraciones mencionadas anteriormente. Es fundamentalmente una plataforma sin código, pero en realidad no ve ningún código mientras construye su producto impulsado por IA. Además, Opal está hecho a medida para miniaplicaciones que se ejecutan en la web, a diferencia de una aplicación adecuada para Android o iOS, que se publica desde una tienda de aplicaciones. Además, Opal le permite elegir miniaplicaciones publicadas por otros y darles su propio toque único modificando el flujo de trabajo subyacente. Las miniaplicaciones que crea con Opal pueden manejar tareas como investigación web, generación de texto e incluso creación de imágenes o videos.
¿Qué son exactamente las miniaplicaciones de Opal?
Opal, como se mencionó anteriormente, no es una plataforma para crear aplicaciones que puedan ejecutarse de forma nativa en dispositivos Android, iOS, Windows o Mac. En cambio, se trata de miniaplicaciones que se ejecutan en un contenedor web y están vinculadas a su cuenta de Google. La idea no es muy diferente de crear un GPT personalizado en ChatGPT o Gem for Gemini. Esencialmente, se trata de versiones personalizadas de Gemini a las que se les indica que realicen una tarea específica. La única diferencia entre Gems y Opal es que las miniaplicaciones creadas por Opal pueden implementar múltiples modelos de IA de Google en un flujo de trabajo.
La otra diferencia crucial es cómo las miniaplicaciones de Opal manejan una tarea en comparación con una tarea normal asignada a Gemini o una Gema personalizada. En Opal, comienzas con un mensaje básico en lenguaje natural para describir la función de una miniaplicación. Luego, la IA lo segmenta en varios pasos, que aparecen como nodos vinculados a una cadena. A cada nodo se le asigna un conjunto específico de instrucciones y cada una se puede editar para cambiar la tarea o el resultado. Por ejemplo, puede asignar una investigación web a un nodo, convertirla en un documento en el siguiente nodo y luego usar el generador de imágenes Nano Banana o Veo para convertir la salida en una serie de imágenes o un video.
La idea general detrás de Opal es impulsar la IA multimodal y utilizarla adecuadamente en diferentes etapas de un flujo de trabajo. Por ejemplo, puede crear una miniaplicación que tome un tema o pasaje como entrada, luego realice una investigación exhaustiva para convertirlo en material didáctico y utilice esa investigación para desarrollar diapositivas y videos interactivos breves. En pocas palabras, está creando un agente de IA de varias etapas en el que puede ajustar cada paso para lograr el resultado deseado y obtener inspiración creativa.
