El rápido avance de la IA ha sido notable de contemplar. Si bien se necesitaría una bola de cristal para determinar exactamente lo que nos depara el futuro, los mejor posicionados para comentar sobre el impacto potencial de la IA son aquellos profundamente arraigados en su mundo. Hay pocos candidatos más apropiados en ese frente que el propio llamado “Padrino de la IA”: Geoffrey Hinton. En 2024, Hinton recibió el Premio Nobel de Física por “descubrimientos e invenciones fundamentales que permiten el aprendizaje automático con redes neuronales artificiales”. Un científico nacido en Gran Bretaña que trabaja en la Universidad de Toronto en Canadá, esencialmente sentó las bases para los modelos de aprendizaje automático. Sin embargo, incluso él está sorprendido por lo lejos que han llegado las cosas en el campo.
En declaraciones a CNN en diciembre de 2025, se le preguntó al científico qué pensaba que sería capaz de hacer la tecnología en 2026. Comentó: “Vamos a ver que tendrá la capacidad de reemplazar muchos, muchos puestos de trabajo”. Destacó el hecho de que la IA ya está reemplazando a los trabajadores en los call center, pero que está avanzando y adquiriendo un protagonismo increíble en todo tipo de campos. “Cada siete meses aproximadamente”, continuó, “puede realizar tareas que duran aproximadamente el doble”. Hinton usa el ejemplo de la codificación, sugiriendo que “un minuto de codificación” se ha convertido en “proyectos que duran como una hora”. El avance de esto sugiere que “dentro de unos años, será capaz de realizar proyectos de ingeniería de software que durarán meses, y entonces se necesitarán muy pocas personas para proyectos de ingeniería de software”. Todavía existen algunos problemas importantes con la codificación de IA que parecen estar empeorando, pero si se pueden rectificar, existe una gran preocupación.
Qué tienen que decir otros líderes sobre el impacto de la IA en el empleo
En opinión de Geoffrey Hinton, algunos diseñadores de chatbots y otros sistemas de inteligencia artificial no están mostrando suficiente humildad ante esta extraordinaria tecnología. En la misma entrevista de CNN, señaló que “inicialmente, OpenAI estaba muy preocupado por los riesgos, pero… progresivamente se alejó de eso y puso menos énfasis en la seguridad y más en las ganancias”.
El profesor ciertamente tiene cierta autoridad para predecir hacia dónde llevará la IA en 2026, pero no es la única autoridad en el tema. Tampoco todos en la industria están estrictamente de acuerdo. Hay quienes tienen una perspectiva igualmente sombría sobre el futuro: el director de investigación de RethinkX, Adam Dorr, dijo a The Guardian en julio de 2025 que “seguirá habiendo un nicho para el trabajo humano en algunos ámbitos”, pero “el problema es que no hay suficientes ocupaciones como para emplear a 4 mil millones de personas”. Sin embargo, en declaraciones al periódico, Dorr continuó diciendo que este tiempo liberado podría ayudar a la humanidad a vivir “vidas significativas y decididas” y “encontrar significado en nuestras relaciones con nuestros amigos y familiares y nuestras conexiones con nuestras comunidades”.
Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI y otra de las caras más reconocibles de la IA global, ha dicho que cree que el mercado laboral cambiará considerablemente. En una entrevista de Bloomberg en mayo de 2025, dijo que espera que la IA cambie algunos trabajos y elimine otros, pero que también “creará muchos otros nuevos”. Dado que la IA es capaz de ayudar a diseñar una CPU, por ejemplo, no se sabe hasta dónde podría llegar la tecnología en última instancia.
La IA podría integrarse más en ciertos campos
Geoffrey Hinton destacó la codificación como un campo en el que la IA avanza rápidamente, lo que significa que podría reemplazar a los profesionales en el campo. Por supuesto, no es el único campo. En agosto de 2025, Microsoft publicó un informe que exploraba el impacto de la IA y predijo qué campos se verían más influenciados por ella. Según la investigación, se trataba de intérpretes y traductores, historiadores y asistentes de pasajeros.
Sin embargo, Microsoft señaló que esto no significa necesariamente que estos campos sean los que corren mayor riesgo de ser dominados por la IA. Una publicación en el blog de investigación de Microsoft escrita por los investigadores recordó a los lectores que “en el artículo advertimos explícitamente contra el uso de nuestros hallazgos para llegar a esa conclusión”. Los investigadores analizaron las formas en que las personas utilizan las herramientas de inteligencia artificial, específicamente examinando qué actividades se asignaron con mayor frecuencia a más de 200.000 “conversaciones anónimas y sin privacidad” de Microsoft Bing Copilot. Combinaron estos datos con puntuaciones de aplicabilidad de la IA que asignaron a cada profesión en función del tipo de tareas que cada una requiere.
La idea, según Microsoft, era más bien determinar campos en los que los chatbots de IA pueden ser de mayor importancia o apoyo. Algunos pueden señalar el alarmante patrón de pérdidas que ya se han producido, pero como la directora ejecutiva del Laboratorio de Presupuesto de la Universidad de Yale, Martha Gimbel, le dijo a la BBC en octubre de 2025, “esta conversación parece muy diferente para la gente porque la frase IA está ahí… hasta ahora, nada de lo que he visto se ve diferente a los patrones típicos de las empresas contratando y despidiendo, particularmente en este punto de un ciclo económico”.
