ChatGPT puede parecer un oráculo mágico e incorpóreo que existe para responder todas nuestras preguntas y ayudarnos con tareas como la generación de imágenes, pero tiene un costo físico real más allá del dinero que tenemos que pagar por sus niveles más altos. Los centros de datos que impulsan ChatGPT y otros modelos de IA, como el Digital Realty Innovation Lab en DC, ocupan una gran cantidad de espacio y también ejercen una gran presión sobre nuestras redes eléctricas, pero eso no es todo. Los chatbots como ChatGPT también utilizan mucha agua, y ese uso no hace más que crecer.
Ahora, no estamos diciendo que ChatGPT necesite beber, pero los centros de datos que albergan los servidores ChatGPT usan agua para mantener el hardware fresco, principalmente en forma de torres de enfriamiento o enfriamiento evaporativo asistido por agua. Esto puede consumir entre 100 millones y 1,8 mil millones de galones de agua al año, y eso sin contar el uso indirecto, como el agua utilizada para generar electricidad y fabricar los chips utilizados en los servidores.
Sin embargo, esto se aplica a los centros de datos en su conjunto; Calcular cuánta agua utiliza exactamente ChatGPT es otra cuestión. Dado lo variables que son las indicaciones de ChatGPT, probablemente no haya forma de saber definitivamente cuánta agua utiliza ChatGPT.
Sin embargo, a lo largo de los últimos años se han realizado varios estudios que han intentado cuantificar el uso de agua del popular chatbot. Un estudio previo a la impresión disponible en arXiv, por ejemplo, proyecta que GPT-4o podría utilizar entre 350 y 417 millones de galones (1.334.991 a 1.579.680 kilolitros) de agua al año, basándose en 700 millones de consultas al día. Pero esa no es la única cifra que los investigadores han propuesto para el consumo de agua del ChatGPT.
Otras estimaciones del uso de agua de ChatGPT
Uno de los primeros intentos de analizar y estimar cuánta agua usó ChatGPT se subió a arXiv en 2023, antes de publicarse en Communications of the ACM en 2025. El estudio, titulado “Making AI Less ‘Thirsty'”, analizó el uso de agua de GPT-3 implementado en los servidores de Microsoft. Los autores estimaron que entrenar GPT-3 por sí solo podría consumir un total de 5,4 millones de galones de agua. Mientras tanto, se proyectó que el uso de agua de cara al consumidor de ChatGPT sería de alrededor de 500 ml (16,9 onzas líquidas) para “aproximadamente entre 10 y 50 respuestas de duración media”.
Otro estudio, titulado “Un conjunto de datos sobre eficiencia del agua para centros de datos africanos”, también se publicó en Communications of the ACM en 2025 (e inicialmente se publicó en arXiv el año anterior). Se centró específicamente en el uso del agua de los chatbots de IA en África y trató de aproximarse al consumo de agua de Llama-3-70B y GPT-4 cuando se le asignó la tarea de escribir un informe de 10 páginas y “un correo electrónico de extensión media de 120 a 200 palabras”. De manera algo inquietante, el uso de agua del GPT-4 para la primera tarea podría llegar a 14 galones (53 litros), mientras que el segundo alcanzó un máximo de 0,68 galones (2,6 litros). Llama-3-70B, en comparación, utilizó 0,16 galones (0,6 litros) y 4 onzas líquidas (0,12 litros), respectivamente.
Google, por su parte, ha revelado que cada mensaje de Gemini utiliza una media de 0,26 ml (unas cinco gotas) de agua, lo que no parece tan malo. Sin embargo, no reveló cuántas indicaciones manejaba Gemini diariamente; Sin esa información, el número de 0,26 ml realmente no nos permite obtener una imagen completa del uso del agua por parte de Gemini.
