Todos sabemos que ChatGPT no es perfecto. Comete errores y hay preguntas que todavía no puede responder. Sin embargo, no es probable que los modelos de lenguajes grandes (LLM) como ChatGPT sean terribles en las mismas cosas todo el tiempo. Los usuarios habituales habrán tenido casos en los que ChatGPT respondió una pregunta incorrectamente o generó una imagen que desafió las leyes de la física.
Pero los LLM no dan siempre la misma respuesta a la misma pregunta; la aleatoriedad es parte de cómo funcionan. Entonces, si bien es una mala idea confiar en ChatGPT para obtener consejos sobre su relación, sus finanzas o su salud, eso no se debe a que sea incapaz de brindar respuestas correctas. Los errores no son comunes, pero cualquier información errónea es muy grave si alguien pregunta sobre algo tan serio como los resultados de una prueba hospitalaria.
Es sorprendentemente difícil encontrar tareas en las que ChatGPT sea francamente terrible. Pasamos horas probando diferentes funciones con las que algunos usuarios habían informado problemas. Descubrimos que cuando se trata de muchas cosas, incluido cambiar estilos de conversación, transcribir texto de imágenes y configurar recordatorios regulares, ChatGPT no es terrible, lo que estoy seguro es un alivio para Sam Altman. Sin embargo, hay algunas áreas amplias en las que ChatGPT todavía no está preparado para el trabajo. A veces, esto se debe a que los productos se lanzan antes de que estén listos adecuadamente, otras veces se debe a que se sobrevalora la promesa de lo que la IA puede hacer y, en ocasiones, se debe a que el chatbot simplemente nunca tuvo la intención de funcionar de esa manera.
Guardando tu trabajo
Si inicia sesión para usar ChatGPT, ya sea con una cuenta gratuita o Plus, verá un registro de su historial de conversaciones en el lado izquierdo de la pantalla. Puede hacer clic en cualquiera de estas conversaciones para reanudar un chat anterior. También puede encontrar conversaciones antiguas buscando palabras clave. Con todas estas herramientas, podrías pensar que ChatGPT es un lugar seguro para almacenar todos los diálogos importantes que has tenido con el bot durante los últimos años. Estarías equivocado. Si bien es posible que puedas ver conversaciones de hace seis meses, puedes eliminarlas en cualquier momento; de hecho, sin previo aviso.
Un profesor de la Universidad de Colonia en Alemania lo descubrió de la manera más difícil, cuando hizo un cambio en su configuración de datos y perdió dos años de plantillas de solicitud de becas, borradores de material didáctico y análisis de resultados de exámenes. Se puso en contacto con el equipo de soporte de ChatGPT y cuando finalmente logró superar los robots de servicio al cliente y hablar con un humano, le confirmaron que todo el trabajo que había desaparecido se había perdido para siempre.
Esto no fue un problema técnico ni un error por parte de OpenAI. Así es exactamente como se supone que funciona la herramienta. Sus políticas de seguridad y privacidad garantizan que sus conversaciones no tengan copias de seguridad en ningún lugar de los servidores de OpenAI. Si se eliminan, eso es todo. Entonces, si tiene algo que le gustaría perder en su historial de conversaciones de ChatGPT, ya sea el borrador de una novela de fantasía en expansión o un código cuidadosamente modificado, asegúrese de guardarlo en otro lugar, como OneDrive, que está diseñado específicamente para ayudarlo a recuperar trabajos eliminados accidentalmente.
Interactuar con otras aplicaciones
OpenAI tiene un par de formas diferentes de usarlo para integrarlo con otras herramientas: Aplicaciones y Agente, que solía llamarse Operador y luego se combinó con Deep Research de OpenAI. Probar la función Aplicaciones fue una experiencia frustrante y los revisores también encontraron limitaciones y molestias al intentar que el Agente realizara las tareas. El término que surge con frecuencia es “a medias”. OpenAI prefiere llamarlo “aprendizaje en público”. Sin embargo, se están lanzando productos cuando todavía no pueden hacer lo que dicen que pueden hacer.
Las integraciones de aplicaciones de terceros de ChatGPT con frecuencia no entienden las instrucciones, y tratar de realizar tareas reales a menudo era lento, confuso y menos exitoso que usar cualquiera de las aplicaciones por sí sola. Por ejemplo, ChatGPT le dirá que ha realizado cambios en un diseño de Canva cuando no lo ha hecho, o le proporcionará detalles incorrectos de propiedad y disponibilidad de Booking.com. Es fácil ver por qué las empresas están interesadas en integrar sus aplicaciones aquí, pero los beneficios para los usuarios por el momento parecen pocos.
El agente también ha tenido problemas. Si bien puede ser útil para algunas tareas rutinarias, a menudo no puede avanzar en las tareas debido a limitaciones técnicas, de seguridad y operativas. The Verge lo llamó lento, poco confiable y con fallas, y Wired informó que “el agente ChatGPT a menudo hacía clic mal o solucionaba otros errores”, incluso cuando las tareas eran las sugeridas por el propio ChatGPT, concluyendo que parecía “una prueba de concepto en lugar de una versión completamente preparada”.
Ahorrando tiempo
Cuando anunció el lanzamiento de ChatGPT-5.2, OpenAI dijo que su versión empresarial ya estaba ahorrando a los trabajadores entre tres y diez horas por semana. Por supuesto, cualquier empresa que tenga un interés personal en venderle IA le dirá que la IA hace que los empleados sean más productivos. Sin embargo, un estudio reciente cuenta una historia diferente. Una investigación realizada por Harvard Business Review (HBR) encontró que se estaba generando tanta “trabaja” de mala calidad generada por IA que las empresas tenían que pasar horas reparándola.
HBR definió Workslop como “contenido de trabajo generado por IA que se hace pasar por un buen trabajo, pero carece de la sustancia para avanzar de manera significativa en una tarea determinada”. Esta tontería vaga y de apariencia profesional termina creando trabajo para quienes la reciben, ya que necesitan dedicar tiempo a descubrir de qué habla y luego devolverla o rehacerla ellos mismos.
Los resultados de este estudio en curso realizado por HBR revelaron que las personas necesitaban pasar un promedio de casi dos horas lidiando con cada trozo de trabajo que recibían. HBR estimó que el tiempo que las personas dedican a arreglar una IA defectuosa equivale a 186 dólares al mes. También existen problemas similares cuando se trata de codificación. Un estudio de Model Evaluación & Threat Research (METR) encontró que el uso de IA ralentiza la finalización de las tareas en un 19%. Curiosamente, los usuarios todavía asumían que la IA les había ahorrado tiempo incluso cuando no era así.
Ganar dinero
Esto nos lleva a la pregunta inevitable: ¿cuán útil es realmente la IA en este momento? Y si no es útil, ¿por qué las empresas y, de hecho, países enteros invierten tanto dinero en él, a pesar del costo ambiental de sus centros de datos que consumen mucha agua? Un sorprendente 95% de las empresas que utilizan IA aún no han visto ningún tipo de retorno mensurable, a pesar de una inversión empresarial estimada de alrededor de $35 mil millones, según el Proyecto NANDA (Agentes de IA en red en arquitectura descentralizada) del MIT. Se está gastando tanto dinero en este campo –con muy pocos resultados tangibles– que muchos expertos dicen que estamos en una burbuja de IA que pronto explotará, muy parecida a la burbuja de las puntocom de finales de los años 1990.
En la reunión del Foro Económico Mundial en Davos, el director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, dijo que las empresas de inteligencia artificial “tienen que llegar a un punto en el que estemos usando esto para hacer algo útil”. Advirtió que si no, perderían el “permiso social” para seguir utilizando los escasos recursos del planeta para impulsar la IA.
Hay interés en la peculiar novedad de la IA (o “IA en su forma abstracta”, como lo expresó Nadella), pero eso no se traduce en que los consumidores habituales quieran desembolsar dinero. OpenAI todavía no genera ganancias. Y tiene muchos más usuarios que cualquier otra empresa de inteligencia artificial. Es por eso que OpenAI ahora está considerando introducir anuncios en sus chatbots. ChatGPT tiene que generar dinero para sus creadores, de alguna manera. Pero dado que a nadie le gustan los anuncios, esta pronto podría ser otra característica “terrible” de ChatGPT para agregar a la lista.
